Unterschiede im Verschreibungsverhalten von Antibiotika bei Allgemein- und Kinderärzten in Hessen

Zusammenfassung

Hintergrund: Aufgrund des vermehrten Auftretens von Antibiotikaresistenzen ist eine genaue Abwägung der Verschreibung von Antibiotika notwendig. Unterschiede im Verschreibungsverhalten zwischen Arztgruppen sind wenig untersucht. Fragestellung dieser Untersuchung war, ob sich Pädiater und Allgemeinärzte in der Häufigkeit der Verordnung von systemischen Antibiotika bei Kindern unterscheiden.

Methoden: Die Daten der Versichertenstichprobe AOK Hessen/KV Hessen von 47 033 versicherten Kindern, die 2006 zwischen 2 und unter 18 Jahre alt waren, wurden in die Analyse eingeschlossen. Mittels multivariater logistischer Regression wurden Odds Ratios (OR) und 95 %-Konfidenzintervalle (KI) für eine Antibiotikaverordnung von Pädiatern verglichen mit Allgemeinärzten berechnet. Die Modellierungen wurden getrennt für ausgewählte Diagnosen durchgeführt.

Ergebnisse: Allgemeinärzte (40,6 %) und Pädiater (38,7 %) veranlassten 79,3 % aller Antibiotika-Verordnungen im Jahr 2006. Signifikant erniedrigte OR (95 %-KI) für eine Antibiotikaverordnung von Pädiatern wurden für die Diagnosen Atemwegsinfektionen 0,46 (0,43 – 0,49), Harnwegsinfek-tionen 0,40 (0,30 – 0,54) und nicht-eitrige Otitis media 0,40 (0,30 – 0,53) beobachtet. Keine signifikante Assoziation zeigte sich bei der Untersuchung der Diagnosen Scharlach, Pneumonie und eitrige Otitis media.

Schlussfolgerung: In dieser retrospektiven Analyse waren Pädiater bei Diagnosen, die nicht zwingend eine Antibiotikaverordnung verlangen, mit einer niedrigeren Verschreibung von Antibiotika assoziiert. Dagegen zeigten sich bei Diagnosen mit klarer Antibiotikaindikation keine Unterschiede in der Verordnung zwischen den Arztgruppen. Untersuchungen möglicher Unterschiede in den Behandlungsstrategien zwischen Arztgruppen sind angebracht.

Abstract

Background: A careful consideration of antibiotic prescription is necessary due to emerging antibiotic resistance. Differences in prescription rates between physician groups have only rarely been examined. We compared the prescription of antibiotics for systemic use in children between pediatricians and general practitioners (GPs).

Method: Data source was the statutory health insurance sample AOK Hesse/KV Hesse. Overall, 47,033 insured children in 2006 between 2 and 17 years of age were included in the analysis. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for an antibiotic prescription were calculated by logistic regression adjusted for confounders, comparing pediatricians with GPs. Diagnosis-specific models were constructed.

Results: GPs and pediatricians prescribed 79.3% of all antibiotics in 2006 (40.6% and 38.7%, respectively). Significantly decreased ORs for an antibiotic prescription were observed for pediatricians, with OR (95% CI) of 0.46 (0.43-0.49), 0.40 (0.30-0.54) and 0.40 (0.30-0.53) for respiratory tract infections, urinary tract infections and nonsuppurative otitis media, respectively. No significant associations were observed assessing scarlet fever, pneumonia and suppurative otitis media, respectively.

Conclusion: In this retrospective analysis, pediatricians were associated with a lower antibiotic prescription rate regarding diagnoses where antibiotic therapy is not clearly indicated. However, in diagnoses where antibiotic therapy is clearly indicated, no differences in prescription rates between pediatricians and GPs were observed. Further studies are warranted to gain insight into different treatment strategies between different groups of medical practitioners.

Schlüsselwörter

Antibiotika - Arztgruppen - Sekundärdaten - Odds Ratio - Verschreibung

Keywords

antibiotics - groups of medical practitioners - claims data - odds ratio - drug prescription

Literatur

• 1 Bundesministerium für Gesundheit .Strategie zur Erkennung, Prävention und Kontrolle von Antibiotika-Resistenzen in Deutschland. Berlin: Bundesministerium für Gesundheit; 2008
• 2 Cadieux G, Tamblyn R, Dauphinee D, Libman M. Predictors of inappropriate antibiotic prescribing among primary care physicians.  CMAJ. 2007;  177 877-83
• 3 Coca V, Nink K, Schröder H. Arzneimittelverordnungen nach Alter und Geschlecht.  In: Schwabe U, Paffrath D Arzneiverordnungs-Report 2007. Heidelberg: Springer Medizin Verlag; 2008: 919-932
• 4 Davy T, Dick P T, Munk P. Self-reported prescribing of antibiotics for children with undifferentiated acute respiratory tract infections with cough.  Pediatr Infect Dis J. 1998;  17 457-462
• 5 De Sutter A I, De Meyere M J, De Maeseneer J M, Peersman W P. Antibiotic prescribing in acute infections of the nose or sinuses: a matter of personal habit?.  Fam Pract. 2001;  18 209-213
• 6 Deutsches Institut für medizinische Dokumentation und Information (DIMDI), (Hrsg.) .ICD-10-GM. Systematisches Verzeichnis. Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme, 10. Revision – German Modification –. Herausgegeben im Auftrag des Bundesministeriums für Gesundheit unter Beteiligung der Arbeitsgruppe ICD-10 des Kuratoriums für Fragen der Klassifikation im Gesundheitswesen (KKG). Köln: Deutscher Ärzte-Verlag; 2006
• 7 Fricke U, Günther J, Zawinell A. Anatomisch-Therapeutisch-Chemische Klassifikation mit Tagesdosen für den deutschen Arzneimittelmarkt. Bonn; 2005
• 8 Glaeske G, Janhsen K. Antibiotikatherapie bei Kindern und Jugendlichen. In: Gmünder ErsatzKasse (GEK), Glaeske G, Schicktanz C, Janhsen K GEK-Arzneimittel-Report 2008. Schriftenreihe zur Gesundheitsanalyse, Band 61. St. Augustin: Asgard Verlag; 2008: 138-146
• 9 Ihle P, Köster I, Herholz H, Rambow-Bertram P, Schardt T, Schubert I. Versichertenstichprobe AOK Hessen/KV Hessen – Konzeption und Umsetzung einer personenbezogenen Datenbasis aus der Gesetzlichen Krankenversicherung.  Gesundheitswesen. 2005;  67 638-645
• 10 Kern W V, WK, Nink K, Steib-Bauert M, Schroder H. Regional variation in outpatient antibiotic prescribing in Germany.  Infection. 2006;  34 269-273
• 11 Kozyrskyj A L, Dahl M E, Chateau D G, Mazowita G B, Klassen T P, Law B J. Evidence-based prescribing of antibiotics for children: role of socioeconomic status and physician characteristics.  CMAJ. 2004;  171 139-145
• 12 Mangione-Smith R, McGlynn E A, Elliott M N, Krogstad P, Brook R H. The relationship between perceived parental expectations and pediatrician antimicrobial prescribing behavior.  Pediatrics. 1999;  103 711-718
• 13 Moro M L, Marchi M, Gagliotti C, MS, Resi D. Why do paediatricians prescribe antibiotics? Results of an Italian regional project.  BMC Pediatr. 2009;  9 69-77
• 14 Pennie R A. Prospective study of antibiotic prescribing for children.  Can Fam Physician. 1998;  44 1850-1856
• 15 Scholz H, Vogel F, Abele-Horn M. et al . Rational use of oral antibiotics in children and young people. Findings of an expert commission of the Paul Ehrlich Society for Chemotherapy.  Med Monatsschr Pharm. 2002;  25 205-216
• 16 Schubert I. Antibiotika.  In: Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO) Wieviel Arzneimittel braucht der Mensch? Arzneiverbrauch in der Bevölkerung: Behandlungshäufigkeiten, Therapiedauer und Verordnungsanlässe. Bonn; 1996: 63-95
• 17 Schubert I, Ihle P, Köster I. Verwendung von GKV-Diagnosen in der Sekundärdatenforschung.  In: Swart E, Ihle P Routinedaten im Gesundheitswesen. Handbuch Sekundärdatenanalyse: Grundlagen, Methoden, Perspektiven. Bern: Verlag Hans Huber; 2005: 235-241
• 18 Schwartz R H, Freij B J, Ziai M, Sheridan M J. Antimicrobial prescribing for acute purulent rhinitis in children: a survey of pediatricians and family practitioners.  Pediatr Infect Dis J. 1997;  16 185-190
• 19 Stivers T, Mangione-Smith R, Elliott M N, McDonald L, Heritage J. Why do physicians think parents expect antibiotics? What parents report vs what physicians believe.  J Fam Pract. 2003;  52 140-148
• 20 Wächtler H, Baum E. Halsschmerzen in der Hausarztpraxis.  Z Allg Med. 2007;  83 118-126
• 21 Zaffani S, Cuzzolin L, Meneghelli G. et al . An analysis of the factors influencing the paediatrician-parents relationship: the importance of the socio-demographic characteristics of the mothers.  Child Care Health Dev. 2005;  31 575-580